AI-model 

Demand Forecaster

Voor elk bedrijf met veel klanten, is het essentieel om een manier te hebben om de vraag naar producten of diensten te voorspellen. Als jij weet hoe groot de vraag is van klanten naar jouw producten, zal dat jou helpen bij het inkopen van voorraden, het inplannen van (flexibel) personeel of het inzetten van andere resources om aan de vraag te voldoen.

De Demand Forecaster van E-Tail Genius geeft jou inzicht welke drivers de vraag bepalen, welke vraag jij kunt verwachten op dagniveau en aan welke knoppen jij kunt draaien om die klantvraag te beïnvloeden. Dit resulteert in een effectievere en meer pro-actieve bedrijfsvoering.

AI-model 

Dynamic Customer Profiling

Alleen al jouw klantloyaliteit kennen, geeft jou enorme moglijkheden in het aansturen van jouw service en sales afdeling. In de digitale wereld van vandaag zijn klanten veeleisend. Zij verwachten authentieke merkervaringen op ieder tijdstip en op ieder kanaal. Zo niet, dan zul je de klant verliezen. Het plaatsen van een klant in segment of profiel X is niet langer voldoende – marketeers hebben een dynamische en hyperspecifieke klantsegmentatie nodig. De Dynamic Profiling module stelt marketeers in staat om klanten op individueel niveau te segmenteren op gewoonten, voorkeuren en gedrag om zo gepersonaliseerde campagnes en interventies te doen die zullen resulteren in een hogere Customer Lifetime Value.

AI-model

Algorithmic Pricing

Het assortiment is een belangrijke driver voor de gehele marketing mix en prijs is een belangrijke driver voor de EBIT (earnings before interest and tax) van de organisatie. Op dit moment is de prijsstelling doorgaans gebaseerd op ervaring en intuïtie of door afspraken met leveranciers. De prijsstelling houdt vaak nog geen rekening met verschillende soorten klantgedrag, prijsgevoeligheid per product, seizoensinvloeden, klantvoorkeuren en datagedreven inzichten. Algorithmic Pricing bestaat uit technologie die in staat is om de optimale prijs voor de individuele orders te voorspellen. Klanten worden verleid om bij jouw bedrijf hiervoor hun totale winkelmandje te vullen wat resulteert in hogere omzet en winstmarge.

AI-model

Return Reducer

Online winkelen blijft in populariteit toenemen. Vorig jaar hebben Nederlanders meer dan 20 miljard euro uitgegeven aan online aankopen. Bij sommige webwinkels, met name in het domein van experience producten, wordt tussen de 15 en 50 procent van de aankopen geretourneerd. Ondanks de hoge kosten en de grote hoeveelheid retouren, is er weinig kennis over de drivers van het retourproces.

De Return Reducer geeft inzicht in welke drivers (informatievoorziening website, logistieke proces, klantgedrag en productinformatie) retouren bepalen en hoe jij die retouren kunt reduceren.

AI-model 

Customer Loyalty Optimizer

Klanttevredenheid en loyaliteit is één van de belangrijkste graadmeters van de kwaliteit van een organisatie en is dan ook een veelgenoemde Key Performance Indicator (KPI). Voor bedrijven met veel klanten is het een uitdaging om per klant te identificeren welke factoren een klant loyaal maakt en waar de organisatie in moet investeren om (winstgevende) klanten te behouden. De Customer Loyalty Optimizer geeft inzicht welke drivers klantloyaliteit en customer lifetime bepalen en aan welke knoppen jij als manager moet draaien om per klant de customer lifetime te verlengen. Dit resulteert in hogere klanttevredenheid en een hogere winstmarge

AI maatwerk

Assortment Optimizer

Het assortiment bepaalt waarom een klant voor de ene winkel kiest en niet voor de concurrent. Het bepaalt wat de klant gaat kopen op het moment dat hij de winkel binnenkomt. Maar het grote – en steeds groter wordende – aanbod van producten en de beperkte hoeveelheid schapruimte maken de keuze voor een optimaal assortiment ingewikkeld. Bovendien zou dit probleem idealiter opgelost moeten worden voor elke individuele winkel van de retailer, omdat winkels zeer waarschijnlijk verschillen in grootte en samenstelling van het verzorgingsgebied.